两千元服务器，也能跑671B DeepSeek-R1！速度确实不快，但关键看你需要什么，也许这就是最具性价比的本地部署(纯CPU推理)满血版大模型方案了！本文探讨了目的、回顾了翻车原因、做了速度测试、提供了质量参考，也提出了后续方案，同时也提供了模型文件和测试代码下载。

花费一两千元使用E5 CPU搭建的纯CPU推理70B大模型服务器翻车了，CPU指令集和DDR4内存带宽是致命问题，以后对于不支持AVX512或AMX指令集的CPU还是不要考虑了吧。

人与人之间存在差距，个人认知存在局限，人有不同的脾气，也有不同的追求，这些元素构成了人性的复杂画卷。我们或许无法彻底消除差距或改变认知，但通过理解与包容，能在差异中找到和谐。愿我们在思考中成长，在包容中前行，拥抱人性的多元与美好。

通过对比服务器、小主机和工作站的优缺点，我发现一两千元搭建一台使用纯 CPU 推理 70B 大模型的服务器是完全可行的，性能不差，内存充足，总体很强大。

大模型token输出速度通常用TPS(tokens per second)或tokens/s衡量。我分享了一段测试代码，并附上我的渣渣机跑出来的分数。你也来测试一下你的大模型性能，一起看看不同硬件下的速度表现吧！

Intel版MacBook用ollama跑大模型，显卡没用上，只能靠CPU硬扛。如果改用llama.cpp等程序来跑大模型，应该可以将独立显卡利用起来。而通过输出token速度测试，侧面证明“使用CPU硬扛大模型”的方式也完全可行。

使用家用PC和家庭宽带，低成本部署DeepSeek大模型并实现互联网访问，从技术方案上看完全可行。然而，距离真正达到完全可用的程度，还有很长的路要走。

区区一百元，装块矿渣显卡就能让老电脑焕然一新，能玩黑神话，能跑大模型，不得不说P106显卡真香！

第三章进入到了最为关键的读书方法环节，提供了快速阅读、深度阅读、主题阅读三大高效阅读方法，方法具体，实用性强，若能真正按此实操运用，一定受益匪浅。

整本书基本是鸡汤金句的堆叠，我喝完了这碗鸡汤，顺便摘录了部分同大家分享。对于内心有点抑郁的人，这些鸡汤金句，会有一定的疗效，会对抑郁有所疗愈。希望能给您带来一定的心灵疗愈。