PDCA 循环工作法，一本不是很厚的书，在豆瓣评分也不高。 我在一周内读完了这本书，用日常碎片化的时间读完的，比较快速的翻完每一页，这是一次很难得的经历，因为很久没能读完一本书了。 整本书的内容，应该可以用三篇五篇公众号文章就能写完，非要写成一本书，确实内容有点冗长拖沓，很多翻阅完就没了印象，不过，我也做了一些笔记，还是有一些内容，有所启发，这也就是读书的意义所在了。 首先作者讲述了 PDCA 循环不起来的原因：没有建立循环系统。PDCA 顺利循环起来的 3 个规则：可视化、系统化、习惯化。可视化的方式：整体可视化、数值可视化、写写画画。 也就是说要整体的来看，并且可以量化，一定要写下来，最终要养成习惯。 然后讲了 PDCA 思考方...
Apple vision Pro：下一个划时代的“空间计算”设备！
人工智能领域的 token 是什么意思？一起来了解一下吧。顺便看看罗孚做的关于 token 的有趣测试吧。
针对九九乘法表这一考题，New Bing 给出了正确的回答，ChatGPT 的回答也基本正确，而 Google Bard、文心一言、通义千问、讯飞星火都给出了错误的回答。人工智能大模型之间还是存在巨大的差距。
使用 ChatGPT-Web 程序部署本地共享版 ChatGPT，一次搭建，多人免费使用。是不是很有兴趣？赶快来一起学习一下吧。
通过一些实际案例，可以发现，ChatGPT 会思考并且有思想。学会向 ChatGPT 提问，学会和 ChatGPT 探讨，驾驭 ChatGPT 的过程更是自我提升的过程。
罗孚写了一篇小作文，结果，ChatGPT 帮写成了代码，并且成功运行。两个月前罗孚对 ChatGPT 不满意，今天对 ChatGPT 表示很震撼，其能力确实超出我们的想象。
愿我们通过 ChatGPT 圈子的学习，获得知识，获得提升，让自己成为能够驾驭 ChatGPT 的人！祝好
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New Bing，也就是ChatGPT版Bing，可以提供类ChatGPT的聊天体验，易用性很好，并且其给出的结果比ChatGPT更优，让我们有点看到了未来搜索的样子。